1段目のノード数は0 2段目のノード数は0 3段目のノード数は2 トレーニングを10000回繰り返すと誤差関数は302.798157となりました <matplotlib.collections.PathCollection at 0x6af2b10>
これは手も足も出ませんね。
1段目のノード数は0 2段目のノード数は2 3段目のノード数は2 トレーニングを10000回繰り返すと誤差関数は255.961716となりました <matplotlib.collections.PathCollection at 0x70a8d90>
中間層を2段にしましたが、イマイチです。
1段目のノード数は0 2段目のノード数は2 3段目のノード数は10 トレーニングを10000回繰り返すと誤差関数は36.078690となりました <matplotlib.collections.PathCollection at 0x6ccdc50>
最終の中間層のノード数を増やすと結構良くなりました。
1段目のノード数は2 2段目のノード数は2 3段目のノード数は10 トレーニングを10000回繰り返すと誤差関数は32.553638となりました <matplotlib.collections.PathCollection at 0x6de0f90>
中間層を3段にすると悪化しました。
1段目のノード数は0 2段目のノード数は0 3段目のノード数は25 トレーニングを10000回繰り返すと誤差関数は28.560705となりました <matplotlib.collections.PathCollection at 0x7c49ad0>
なぁんだ。これでもいけるんじゃん。
